Regular sin frenar: el verdadero desafío es gobernar el poder de la inteligencia artificial
Por: Dr. Jorge Alberto Hidalgo Toledo
Human & Nonhuman Communication Lab
Facultad de Comunicación, Universidad Anáhuac México
Regular la inteligencia artificial no debería plantearse como una elección entre innovación y control. Formular el problema de ese modo empobrece la discusión, porque supone que toda regulación limita necesariamente el desarrollo tecnológico y que toda innovación requiere espacios irrestrictos para desplegarse. La cuestión es más profunda: ¿cómo gobernamos tecnologías capaces de intervenir crecientemente en procesos de decisión, visibilidad, acceso, consumo, conocimiento y participación social?
Las plataformas digitales, los algoritmos y los sistemas de inteligencia artificial ya no funcionan únicamente como herramientas.
Constituyen infraestructuras de mediación que organizan parte importante de nuestra experiencia cotidiana. Clasifican información, priorizan contenidos, recomiendan productos, perfilan usuarios, automatizan procesos y comienzan a ejecutar acciones con distintos grados de autonomía. Ahí aparece una pregunta que considero central: ¿quién responde cuando esa capacidad de intervención produce consecuencias?
La responsabilidad no puede atribuirse exclusivamente al usuario final ni depositarse de manera abstracta en “la tecnología”. Existe una cadena sociotécnica en la que participan quienes diseñan, entrenan, financian, despliegan, adquieren, supervisan y utilizan estos sistemas. Gobernar la inteligencia artificial supone reconocer esa distribución de responsabilidades y establecer obligaciones proporcionales a la capacidad de afectación de cada actor.
También necesitamos preguntarnos qué estamos dispuestos a delegar. Que una decisión pueda automatizarse no significa que deba ser automatizada. La eficiencia técnica no sustituye el juicio ético. Existen decisiones relacionadas con derechos, dignidad, oportunidades, reputación o bienestar que exigen supervisión humana significativa y mecanismos claros de revisión.
Por ello, necesitamos transitar de una regulación exclusivamente reactiva hacia una gobernanza anticipatoria. La evaluación de impactos, la trazabilidad, la transparencia, las auditorías, la protección de datos y la rendición de cuentas deben incorporarse desde el diseño, no cuando el daño ya ocurrió.
Regular responsablemente tampoco significa inmovilizar la innovación. Significa crear las condiciones para que pueda desarrollarse con legitimidad social, confianza y sentido humano. La verdadera tensión no está entre regulación e innovación, sino entre innovación responsable e innovación incapaz de hacerse cargo de sus consecuencias.
Quizá, entonces, la pregunta decisiva no sea cuánto debemos limitar a la inteligencia artificial, sino cuánto poder estamos dispuestos a delegar en ella, bajo qué condiciones y quién estará dispuesto a responder cuando ese poder produzca efectos sobre la vida de las personas.
